由依米康·龙控自主研发设计的数据中心全新运维机器人,近日正式对外发布。依米康·龙控凭借硬核机器人技术、全面高效的服务水平,不仅赢得阿里高层认可,还将此项数据中心领域的全新科技成果推上了云栖数字谷的舞台,成为刚刚结束的阿里云栖大会上的“黑科技”。
将技术与艺术相融,让创新与美共存
要想呈现好产品,在设计时就需要高要求。
据依米康相关负责人介绍,依米康·龙控机器人设计团队在外观和结构设计时,就敢于打破传统对工业设备的认知,赋以未来机器人的构想,充分考虑到产品外观的设计美感,采用了工业科技风设计,造型融合了科技与现代美学。
“依米康·龙控机器人整体设计较简约,内外部结构布局也比较紧凑合理。”依米康的一位设计人员说。
据了解,在设计过程中,设计团队多次深入探讨外观与结构,提出了多种概念草图方案,一次次推翻重来。经过不断的修改调整,数据中心运维机器人的造型才得以最终确认。
“好的产品,背后都经历过千锤百炼,最后迎来蜕变。依米康数据中心智能运维机器人将技术与艺术相融,让创新与美共存,看依米康·龙控机器人的设计就能知道设计团队所付出的心血,好的设计只为给客户带来更好的产品使用体验。”依米康相关负责人表示。
三大核心部件及技术构建产品“骨骼”
此次设计硬件本体还融入了几个核心部件。其中,值得一提的是机器人云台,它是智能制造的“灵魂之窗”。
据依米康相关负责人介绍,机器人云台不仅拥有强大的数据采集和分析处理等功能,同时支持头部升降,高度可达1900mm,与机柜顶部持平,形成“黄金视角”,能使智能运维机器人的垂直视野最大化,保证其可在任何角度直视检测,并可通过自身搭载的摄像头,快速识别IT设备的基本信息,极大提升运维效率。
“如果机器人达不到1900mm高度,当身高1.2米的智能运维机器人,面对平均身高1.9米左右的机柜时,会形成较大的视觉落差,智能运维机器人则将无法检测到机柜上方基础设施动态。”依米康的一位工作人员解释说。
第二核心是SLAM激光雷达导航技术。传统SLAM导航实时建图有一定的技术缺陷,导致机器人对动态障碍物识别不灵敏、不准确。
如何让运维机器人在室内数据中心保持平稳运行和安全避障?设计团队另辟蹊径,采用多传感器融合+深度学习的SLAM架构,以机器学习为基础,结合实时信息处理以及专为多传感器融合,开发出专业算法体系,实现SLAM在建图和导航两个环节的完整应用。而且,SLAM支持路径避障。机器人激光雷达采用先进算法,可以对不可预测的障碍物进行快速准确实时的侦测识别,并进行局部避障路径规划和调整,从而使智能巡检机器人能够顺畅运维。
《政府采购信息》报记者了解到,流水状态灯也成为数据中心运维机器人的画龙点睛之笔。“此次设计团队把流水状态灯设置在SLAM上方,不同状态配置不同的颜色提示。一旦发生告警,状态灯会发生颜色变化,提示不同的告警级别。”依米康相关负责人说。
三大能力为产品注入“灵魂”
一个完整的运维机器人系统,在选择合适的硬件做骨骼后,还需要软件算法来赋予其血肉和灵魂。
依米康相关负责人说,智能运维机器人之所以“炫酷”,是因为智能运维机器人本体的三大核心能力,其主要由硬件单元、驱动程序和算法程序所构建。
一是能及时处置现场故障。依赖于DCIM平台+硬件视觉深度融合,智能运维机器人在进行故障处理时,为了保障快速恢复业务,降低数据中心可用性的损耗,机器人能作为多方远程视频会议的平台,实现现场人员与非现场人员的视频沟通,并使现场人员可以第一时间获取远端专家的技术支持,进而使故障能够及时得到排除。
二是能实现更完善的资产资源管控。智能运维机器人能与DCIM平台联动。当正式资产盘点启动时,机器人会根据巡检范围和巡检计划生成任务单,并利用智能视觉识别对机柜的RFID进行识别,完成机柜IT设施资产数据的采集,最终生成盘点结果表单。与此同时,如果巡检对象异常,智能运维机器人也能根据巡检设备库对应关系,明确故障并生成报警信息。
三是实现外部人员来访更安心。通过设定引导路线的内容动作,智能运维机器人能自动引导客户进入指定的机房点参观,还能提供定点语音解读功能,提升数据中心的智能化形象。
《政府采购信息》报记者还了解到,作为阿里AI赛道明星班数据中心运维机器人领域成员,依米康·龙控不仅解决了数据中心行业工作时间长、频次高、管理难以及执行差等痛点,展示了机器人领域的前沿技术实力,同时推动了数据中心行业向智能化不断升级。