自动驾驶在中国更受青睐

 

　　虽然近年来，全球都在积极推动自动驾驶技术的研发和测试，但距离被社会广泛接受还有很长的路要走。国家信息中心副主任徐长明指出，在社会认可度方面，中国消费者对自动驾驶的接受程度明显高过美国、德国等发达国家，并且愿意为自动驾驶支付更高的费用。

 

　　调查数据显示，对于自动驾驶的重要性，49%的中国人认为发展这一技术是非常必要的，而美国和德国两个汽车大国均只有16%的人认为自动驾驶非常重要。同样，质疑自动驾驶安全性的中国人也大大减少了。2017年，62%的中国人认为自动驾驶汽车不安全。而在今年，这一人群占比骤降到了25%。

 

　　徐长明认为，中国消费者对自动驾驶高接受度的背后，是数字经济在应用领域的快速发展，从而催生了一批大数据、云计算、人工智能等领域的独角兽企业和技术人才，为自动驾驶技术的发展创造了条件。

 

　　根据研究，人口超过500万，人口密度高于每平方公里1万人的地方，被认为是最适合自动驾驶的。而中国大部分城市恰恰具有人口密度高、人口规模大的特点。同时，中国城市环状发展的形态与城市化进程，也将会为自动驾驶提供广大的空间。而随着中国汽车市场目标受众年轻化，对自动驾驶接受程度更高的90后、00后人群将逐渐成为购车主力，自动驾驶的市场也会越来越大。

 

　　自动驾驶面临四大障碍

 

　　市面上的大部分车辆已可以支持L2、L3级别的自动驾驶，但在推广应用，以及实现更高级别的自动驾驶方面，仍面临诸多挑战。现代汽车集团自动驾驶商用开发部门负责人Kim JiYoung表示，从现代的研发经验来看，普遍有四个障碍因素。

 

　　一是成本因素。自动驾驶把操纵主体从人改为系统，这就对车辆的感知能力和判断能力提出了更高要求。车辆需要配备更多的传感器，来协助判断何时应该转向、变道，何时应该减速制动等。二是标准因素。大家经常会讨论自动驾驶设置标准和规范，并希望车辆做出的判断能符合标准。然而，“在什么情况下，车辆应作出什么反应”；“在多种选择的情况下，车辆如何准确做出判断和选择”这都不是简单的问题，因此需要更加深入研究和探讨。三是认可度。目前还有很多人不支持自动驾驶，认为不安全，甚至会 “抢走”司机的工作。这不利于自动驾驶的推广应用。四是可靠性。在复杂且多变的驾驶情况下，如何保证自动驾驶的稳定性、可靠性，也是需要长期测试和数据的的积累。

 

　　对于自动驾驶在中国面临的挑战，徐长明表示有一定特殊性。虽然中国在发展自动驾驶技术上具有得天独厚的条件，但是车与车的混合、机动车与非机动车混合的问题亟待解决。行人闯红灯、车辆随意并线、人车混行等现象在国内较突出，这给自动驾驶带来更加复杂的考验。因此，提升交通安全意识，能让自动驾驶在中国有更好的发展。