“发展大数据助力政府采购”专题报道（下）

　　大数据的规模效应给各行各业带来了新的机遇与挑战，对于招标投标领域意味着什么呢？

　　四大棘手问题

　　30多年来，招标投标制度在保证项目质量、提高经济效益、维护国家利益等方面发挥了重要作用。但是，随着招投标的范围和规模扩大，招投标效率低、周期长等问题越来越为各界所关注。据笔者观察，当前招标投标领域的棘手问题主要集中在难以科学确定采购需求、信息搜寻成本较高、决策成本高、中标后监督和矫正成本高四个方面。

　　大数据助力招投标

　　大数据时代的到来，为招投标领域带来了发展的新契机。具体来看，大数据在招标投标领域的应用主要有以下三个方面：

　　首先，利用大数据建立动态采购信息数据库，包含招标人、投标人的基本信息和交易信息。这些信息有助于招标人查找到类似项目的招标方案、评标方法、合同条件等内容。同时，数据库还可以提供相关项目以往的合同条件及当前的各种报价，方便了解市场状况。

　　其次，大数据为评标提供了有力支撑。传统的评标方法难以掌握各种评标方法以及不同的评标因素及其权重设置对合同履行所带来的后果。通过大数据技术，可以将招标人的采购需求延伸到承包商的供应链，分析出不同的评标方法、评标因素等对最终招标效果的影响，实现招标人采购、评标委员会评标、承包商履约的一体化管理，为最优化的评标提供支撑，降低评标的机会成本。

　　第三，以大数据思想建立承包商履约信息系统，主要包含两类信息，即承包商的基本信息和承包商的诚信档案。上述信息通过联网方式从其他政府部门或公共资源交易数据平台中获得，并成为重要的评审因素。承包商履约信息系统还可以与其他诚信数据库互通，进一步影响到不诚信的承包商参与其他领域的活动，提高了他们的违约成本，使他们在履约过程中会主动选择诚信。由此便可以降低公共资源交易合同的监督和矫正成本。

　　以点带面层层推进

　　相对传统数据库和电子化，大数据看似只是一个简单的技术演进，其实具有本质的差别。大数据在数据来源、数据处理方式和数据思维等方面都具有革命性。在带来机遇的同时，大数据在招投标领域的应用也面临着全新的挑战，主要表现为信息的收集及处理存在难度、部门和地方信用体系建设形成信息孤岛、诚信的市场机制不健全以及大数据信息建立的外部经济性等。

　　建设招标投标大数据既要以信息技术发展水平为前提，又要充分考虑我国招标投标制度的现状。应当分步实施、以点带面层层推进。首先，各部门取得思想共识、协调行动。招标投标大数据的建设涉及信息的收集、加工、存储、挖掘、共享、公开等内容，依靠单一部门建设大数据难度较大。其次，对招标投标活动的数据进行分类管理。可分为招标投标主体的基础数据、承包商及主要人员所受到的行政或刑事处罚的数据、招标人对承包商的评价信息等。

　　（作者单位：国际关系学院公共市场与政府采购研究所）

　　政府需要大数据大公开下的采购

　　曾有网友爆料称，在中国招标网偶然发现一份云南大理白族自治州安监局2012年的设备采购清单，其中“装备箱”一栏中赫然出现奢侈品品牌路易威登（LV），引起社会关注。

　　北京市嘉和律师事务所律师覃华表示：“在政府采购过程中，从审批到招标、公示等环节还不够公开透明，且对于招标及最后竞标结果不够公开，或者说不是真正意义上的公开。”

　　他表示，由于《政府采购法》对于采购信息公开的规定不够明确细致，导致以往招标环节有很多猫儿腻，比如在浏览量不高的网站上公布也叫公开，但这很难被发现，更谈不上及时监督。

　　在政府信息透明化已成趋势的现在，近些年来，民间和学界一直在呼吁“阳光采购”，所谓“阳光”主要体现在采购程序的透明度上，即政府采购全过程必须有充分的信息公开，让民众可监督。其实这也是《政府采购法》第三条明文规定的，“政府采购应当遵循公开透明原则、公平竞争原则、公正原则和诚实信用原则。”

　　对此，覃华认为，政府采购应该是大公开、大数据的透明采购，即政府应该着眼于当下的网络自媒体日益发达的时代，建立一个大数据库，开设一个成体系的网络采购平台。另外，可要求政府各部门分门别类将采购的全套流程如审批、预算、招标、中标结果等逐一公布（除商业机密），让人一目了然。同时，不应屏蔽一些比价软件，这样使得那些价格高出太多的商品自动无法购置，从而使得政府采购商品的价格不会太高。

　　针对如何解决政府采购中存在的问题，覃华建议，除了建立大公开、大数据的采购制度外，国家应成立相应的惩罚机制，除了程序性错误要惩罚以外，还应保证采购过程公开透明，采购商品不得超过市场中间价。当然，有特殊要求的商品除外，但需注明商品购买的原因、用途等。（中青）

　　天津 大数据助政府采购中心决策整合

　　天津市政府采购中心对照国际先进政府及公共采购标准与规则，利用大数据分析技术建立适合天津市政府采购实际情况的政府采购执行标准和规则，以达到规范化天津市绿色政府采购行为、完善市场规则的目的。

　　阳光采购新需求

　　天津市政府采购中心大力推行信息平台建设，但是整个信息系统并未形成统一的基础架构，各项资料在信息化上还不能实现共享，还不能实现政府采购监督管理与执行交易各环节的协调联动，还不能较好地为政府采购政策及财政宏观经济调控提供决策依据。对此，天津市政府采购中心在政府采购活动中引用了大数据。

　　在引用过程中，结合天津市政府采购信息化建设的实际情况，天津市政府采购中心提出几点需求：一是立足天津市政府采购中心的发展，针对政府采购数据量的急剧膨胀，建设具有前瞻性的支撑政府采购的软硬件架构；二是对天津市政府采购中心积累下的结构化、半结构化以及非结构化数据进行综合分析与挖掘，获取能够支持区域经济发展、支持中小企业发展等方面的价值信息；三是对采购中心积累下来的采购商品历史成交价格数据进行深度分析，对其价格趋势、成因分析与指标预测进行系统总结；四是运用财政业务基础数据规范和统一数据交换标准，实现政府采购管理交易系统与国家相关部门业务系统的信息共享，丰富政府采购业务管理功能；五是建立严密的系统内控机制，实现政府采购业务从预算管理到采购计划、采购实施、方式变更、合同管理、统计分析、诚信体系等全流程化管理。

　　方案实施显收益

　　针对天津市政府采购中心的信息化建设现状及需求，曙光大数据提供了包括服务器存储设备、大数据分析平台、软件分析模型等在内的一整套解决方案。

　　首先，天津市政府采购中心现有价格监测平台利用数据挖掘手段在监测预警、价格指标分级、数据共享与自由对比、智能绩效考核等方面进行分析，为政府决策提供科学的决策依据。

　　其次，采用融合了MPP数据库、分布式存储、Hadoop等先进技术的系统架构，方便以后系统的升级及新系统的建设。

　　第三，整套系统能够支撑系统的秒级返回，来支持上层不同的业务分析模型。

　　第四，简单便捷的管理，并提供积极主动的客户服务，通过网页、电子邮件和短信发送异常情况系统报警。

　　第五，业务数据与模型分析数据管理一体化，在业务数据统筹管理的基础上，构建领导决策支持多维数据库，实现业务数据与多维分析数据同步，服务长期跨领域信息分析和领导决策支持。

　　总之，方案实施完毕给客户带来了显著收益，采用大数据建立公共资源整合平台，使政府采购活动“统一进行管理、统一接受监督”，不断提高天津政采中心的社会管理水平和公共服务质量。

　　（比特网）