“发展大数据助力政府采购”专题报道（中）

　　《关于促进大数据发展的行动纲要》（以下简称《纲要》）的通过，对我国大数据发展应用作用重大，对经济社会各方面发展也有着值得期待的促进作用。

　　《纲要》的出台，标志着我国大数据规划政策体系进一步健全完善。大数据的发展需要做好顶层规划设计。国家层面发展战略的缺失一直被视为制约我国大数据发展的关键问题之一。今年以来，《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》和《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》等文件的出台，体现了国家在大数据领域的总体发展思路。

　　《纲要》的出台为大数据发展重点方向的确立和相关瓶颈问题的解决指明了方向。很多人都感觉到大数据的发展是知易行难的，价值巨大，但无清晰具体可行的发展路径，许多地方的大数据文件难以落地也缘于此。

　　在制定过程中，《纲要》坚持需求导向、问题导向，围绕经济社会发展的迫切需求以及数据资源的积累建设不足、公共数据开放共享不足、产业基础薄弱、应用模式不成熟、体制机制与法规政策不适应大数据发展等关键核心问题，提出了大数据发展的若干重点方向、重点领域、重点任务乃至具体的重点工作。这种全面分析、整体考虑、系统解决的方法，有助于统一各方面意愿与行动，集中合力实现重点突破，加速我国大数据发展与应用步伐。

　　《纲要》围绕各方面应用需求，特别是产业转型、服务民生、提升政府治理能力、实现创新驱动发展等当前我国发展的重点，提出有指导性的内容，使利用大数据助力经济升级、服务改善民生、释放万众创新潜力成为可能，使大众创业、万众创新能够获得新的基础和工具支撑。在此基础上，我国大数据产业链的构建和大数据产业生态的完善，也将拥有坚实的应用支撑。（电子）

　　北京大学计算机系教授陈钟：

　　让真正懂大数据的人去做应用

　　积极发展大数据符合现在全球信息化深入发展和国家现实需求，但我国在大数据应用方面长期欠账，一方面是数据公开问题，另一方面是数据应用的跳跃问题。

　　现在开始做大数据应用，在技术、意识观念上都有欠缺，需要一步一步夯实，尤其是在数据采集的准确性上，需要将基础应用做好，让真正懂大数据的人去做应用。美国相当多的数据处理机构都是在数据处理分析上持续做了几十年，不是一两个专家就能做出来的，所以对于大数据，需要做好长期发展的准备。

　　大数据涉及个人隐私，也涉及一些敏感性数据，需要分类处理公共的、敏感性的或是有隐私的数据。中国对于数据保护的法律法规还需要完善，购买公共数据做大数据应用服务，也需要法律支撑。（电子）

　　阿里云总裁胡晓明：

　　“计算+数据”将成未来五年的关键词

　　《纲要》提到，使开放的大数据成为促进创业创新的新动力，这将极大推动数据经济的发展。在DT时代，数据就是生产力。数据创业会在明年全面爆发，会有更多的人参与到为政府、企业提供数据服务、数据能力和数据交易中来。“计算+数据”会成为未来五年的关键词。

　　阿里云正在积极应用自身的云计算和大数据能力为政府和企业作开发。以阿里云同贵州省政府合作的“云上贵州”为例，阿里云帮助政府把IT系统从原来的封闭系统中集中起来，搭建云计算平台，形成对数据的统一管理。这样政府不但节省了IT成本，还实现了数据集中，为未来政府开放数据奠定了基础。

　　数据是最有价值的资产，如何保护数据安全成为发展数据经济必须面对问题。阿里云发布的《数据保护倡议》明确指出：“数据是客户资产，云计算平台不得移作它用，并有责任和义务帮助客户保障其数据的私密性、完整性和可用性。”（电子）

　　曙光信息产业股份有限公司高级副总裁聂华：

　　政府大数据开放在操作层面上还有障碍

　　《纲要》的核心是政府信息的共享和开放，问题的核心也来自于此。政府开放数据面临许多问题，例如，当开放的数据被发现有错误时，第一轮开放数据的部门就承担了责任。因此，政府部门在开放数据时会有顾忌。

　　另外，数据开放的相关措施和规范没有建立起来。如果开放的数据引起泄密事件、社会波动或其他政治事件，数据所有方需要承担责任，这就导致数据开放方产生顾虑。

　　在数据利用上，鼓励以企业为主体、由企业牵头塑造大数据气氛，但随着数据量的增多，敏感性、安全性都会随之而来，会带来隐私问题、安全问题。根据以往经验，通过大数据比对，往往能看到一些不应公开的信息。尤其是政府数据的权威性、价值密度都很高，如果贸然鼓励企业主导开发大数据应用，如果产生安全隐私问题，又没有相关法律法规保障，那么无论对于企业还是数据所有方，都是伤害。

　　数据安全是个大问题。虽然国家出台了相关标准，做了一定的保障，但仍不能完全扼制。保障信息安全，需要完善法律法规，需要国家在技术上有更多的投入。

　　从另一个角度说，开放大数据对企业是好消息。虽然《纲要》没有提出具体如何解决规章制度、规范问题，但是明确了方向，对政府行政体制改革、对企业利用大数据提供服务和应用于生产、对民众利用大数据改善生活都有促进作用。（电子）

　　中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋：

　　做好数据治理可解决政府治理难题

　　政府数据共享是政府深化治理的重要抓手。数据治理和政府治理紧密相关。如果政府想提高治理水平，就需要提高数据治理水平。数据治理包含数据孤岛、数据割据和数据质量问题。数据割据简单说是政府部门之间将数据看作自己的资产，而不是看作社会资源和公共资源，这主要是由部门割据造成，以及制度、法规不完善导致；数据孤岛表现是数据不互联互通，由技术、系统等问题产生；数据质量问题简单说是数据不能反映真实情况。李克强总理提出，数据共享就是要破除数据孤岛、数据割据，实现数据的互联互通。着重解决数据治理问题也就是着重解决政府治理面临的难题。

　　如果数据不被大家所用，不应用到行业，效果就会打折扣。但是我们也不能狭义地看待大数据。有些人将做数据采集、挖掘、分析的企业归类为大数据行业，这是狭义的看法。因为任何行业都会产生大数据，例如物流、电信、金融、交易、旅游等，有大数据的地方就能产生行业应用，也能服务于该行业，抓好这个行业对传统行业的带动作用非常明显。

　　很多企业在决定战略转型时，多选择以数据资产为核心的相关产业多元化，所以大数据也是影响企业决策的一部分。另外，大数据产业对推动区域经济的价值作用正在显现，大数据涉及的广泛的产业生态和生产性服务业可以形成有机的整合，是推动区域经济发展最重要的抓手。

　　在大数据安全方面，我们需要倡导数据伦理。在大数据时代，必须要像保护我们每一寸国土一样保护我们的每一类比特。

　　（电子）