比较效果研究

 

　　通过全面分析病人特征数据和疗效数据，然后比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。

 

　　基于疗效的研究包括比较效果研究（CER）。研究表明，对同一病人来说，医疗服务提供方不同，医疗护理方法和效果不同，成本上也存在着很大的差异。精准分析包括病人体征数据、费用数据和疗效数据在内的大型数据集，可以帮助医生确定临床上最有效和最具有成本效益的治疗方法。医疗护理系统实现CER，将有可能减少过度治疗（如避免那些副作用比疗效明显的治疗方式），以及治疗不足。从长远来看，不管是过度治疗还是治疗不足都将给病人身体带来负面影响以及产生更高的费用。

 

　　临床决策支持

 

　　临床决策支持系统可以提高工作效率和诊疗质量。目前的临床决策支持系统分析医生输入的条目，比较其与医学指引不同的地方，从而提醒医生防止潜在的错误，如药物不良反应。通过部署这些系统，医疗服务提供方可以降低医疗事故率和索赔数，尤其是那些临床错误引起的医疗事故。在美国Metropolitan儿科重症病房的研究中，两个月内，临床决策支持系统就削减了40%的药品不良反应事件数量。

 

　　医疗数据透明度

 

　　提高医疗过程数据的透明度，可以使医疗从业者、医疗机构的绩效更透明，间接促进医疗服务质量的提高。根据医疗服务提供方设置的操作和绩效数据集，可以进行数据分析并创建可视化的流程图和仪表盘，促进信息透明。流程图的目标是识别和分析临床变异和医疗废物的来源，然后优化流程。仅仅发布成本、质量和绩效数据，即使没有与之相应的物质上的奖励，也往往可以促进绩效的提高，使医疗服务机构提供更好的服务，从而更有竞争力。数据分析可以带来业务流程的精简，通过精益生产降低成本，找到符合需求的工作更高效的员工，从而提高护理质量并给病人带来更好的体验，也给医疗服务机构带来额外的业绩增长潜力。美国医疗保险和医疗补助服务中心正在测试仪表盘，将其作为建设主动、透明、开放、协作型政府的一部分。

 

　　公开发布医疗质量和绩效数据还可以帮助病人做出更明智的健康护理决定，这也将帮助医疗服务提供方提高总体绩效，从而更具竞争力。

 

　　远程病人监控

 

　　从对慢性病人的远程监控系统收集数据，并将分析结果反馈给监控设备（查看病人是否正在遵从医嘱），从而确定今后的用药和治疗方案。远程病人监护系统对治疗慢性病患者是非常有用的。远程病人监护系统包括家用心脏监测设备、血糖仪，甚至还包括芯片药片，芯片药片被患者摄入后，实时传送数据到电子病历数据库。更多的好处是，通过对远程监控系统产生的数据的分析，可以减少病人住院时间，减少急诊量，实现提高家庭护理比例和门诊医生预约量的目标。

 

　　对病人档案进行高级分析

 

　　在病人档案方面应用高级分析可以确定哪些人是某类疾病的易感人群。举例说，应用高级分析可以帮助识别哪些病人有患糖尿病的高风险，使他们尽早接受预防性保健方案。这些方法也可以帮患者从已经存在的疾病管理方案中找到最好的治疗方案。（互联网）

 

 

　　6月，国务院发布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》（以下简称《意见》），提出要建立互联互通的健康信息平台，计划到2020年建成国家医疗卫生信息分级开放应用平台，为打造健康中国提供有力支撑。

 

　　医疗大数据成决策工具

 

　　健康医疗大数据，无论是通过移动设备收集到的数据、医护人员获取的院内数据还是个人提交的数据，如果可以被加以结构性的分析和应用，都会成为了解人口健康趋势或抑制疾病爆发的关键工具。

 

　　研究表明，大数据推动了医疗业从“经验即决策”到“数据辅助决策”再到“数据即决策”的变化，不仅有助于为个人提供更好的医疗关护，还能协助医护人员以高效率、低成本的方式提供精准诊断和更有效的治疗。

 

　　北京大学医药管理国际研究中心主任史录文教授表示，医疗大数据能帮助国家制定政策，大数据能归纳出哪类疾病发病率更高，哪些治疗手段更有效，哪些药物的应用更到位。在治病治疗领域，通过大数据可以对疾病进行细分，对全民的未病、发病、治病、康复等全程健康有量化的理解，划分医疗服务的各个阶段，采取更有针对性的应对手段。

 

　　医疗大数据亟待互联互通

 

　　随着互联网医疗被写入“十三五”规划，健康医疗大数据应用已站在时代发展的风口之上。当前，各级医疗机构都有自己的信息系统，尤其是知名三甲医院，单个医院即拥有庞大的数据信息，包含着患者病例、医疗检测结果、影像学报告，医生记录、医用函件、临床数据和财务数据等，这些数据是病患医疗服务及提高效率的珍贵资源。然而，这些宝贵的数据信息却缺乏结构性的应用，数据间的流动、融合渠道不畅通，也缺乏相应的分析从而形成有效的结论。只有将这些数据整合互联，才能将分散的健康环节变成整体的健康关护全程。

 

　　“我国的医疗健康数据没有结构化的规划，数据绝大部分是碎片化的，各机构、数据之间也没有互联互通。这样分割式、碎片化、不连续的数据罗列在一起，只是样本，没有可应用的意义。”史录文点出了我国目前医疗大数据存在的问题。

 

　　那如何让沉睡的数据活跃起来，为医疗服务做贡献？根据《意见》，要建设统一权威、互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台，实现部门、区域、行业间数据开放融合、共建共享。“大数据的互联互通，需要国家来进行顶层设计和规划，制定统一的国家标准。”史录文表示，我们还缺乏做专业医疗数据的人才、工具、机构，医疗数据领域还有很大的发展空间。

 

　　此外，医疗大数据需要有开放的态度，但一定要注重保护个人的隐私，这需要国家做好监管。在处理好公开应用和保护个人隐私间的关系后，可以发挥市场的配置力量，来选择大数据开发应用领先的机构，以提高效率。（新华）

 

　　■观察与思考

　　安全是医疗大数据的基础

 

　　■ 雨 竹

 

　　一直以来，医疗行业都拥有着海量的数据。从纸质病例到电子病历，我国医疗事业得到了飞速发展。但是，电子病历只是简单地完成查询功能，这对资源产生了巨大的浪费，对此，医疗大数据被提上了日程。医疗大数据可以集成医学大数据资源，构建临床决策、疾病诊断、药物研发等支持系统，拓展公共卫生监测评估、传染病疫情预警等应用，对我国医疗事业发展意义重大。

 

　　但是，大数据应用有利也有弊。由于健康和医疗数据的高度敏感性，对其进行集中存储和管理后，一方面会引起恶意人员的高度关注，另一方面一旦发生数据泄露其影响面非常广，对于每个病人来说其后果很难挽回。因此，尽管医疗数据的安全工作难上加难，仍应该让其成为核心基础。医疗大数据应该按照安全为先、保护隐私的原则，优先整合利用现有资源，建设互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台，实现部门、区域、行业间数据开放融合、共建共享。

 

　　我国医疗大数据安全形势严峻。一是行业合并导致底数不清；二是行业信息安全人才与经费保障缺口较大；三是缺乏具备行业特色的信息安全指导框架；四是行业网络涉及面广，不易管控；另外，不易树立行业信息安全标杆。

 

　　虽然安全形势和现状不容乐观，但这并不意味着我们要暂停或放慢健康医疗大数据方面的发展。因此，坚持发展健康医疗大数据应用应与安全保障工作应同步推进，建立健全健康医疗数据安全体系和机制，做好信息安全风险评估，制定完善法律法规和标准，明确数据安全的责任人和其职责，建立健康档案等基础数据库，规范居民健康信息服务管理，严格健康医疗大数据应用准入，建设实名认证等控制系统，保护个人隐私和信息安全。从而使医疗大数据可以更加安全高效的为社会服务。