“清华大学大显存多GPU深度学习计算平台采购项目”项目（项目编号：清设招第2019291号） 组织评标工作已经结束，现将评标结果公示如下：

一、项目信息

项目编号：清设招第2019291号

项目名称：清华大学大显存多GPU深度学习计算平台采购项目

项目联系人：王慧

联系方式：62785713

二、采购单位信息

采购单位名称：清华大学

采购单位地址：北京市海淀区清华大学

采购单位联系方式：王慧62785713

三、项目用途、简要技术要求及合同履行日期：

1．仪器用途

购置本套设备主要用于医学影像的深度学习神经网络的智能算法研究工作。医学影像多是三维立体数据或视频数据，单个病例数据在数百M量级，远远超过目前可见光图像的尺寸。同时三维神经网络的复杂度也更高，在模型训练阶段往往需要200G左右的内存容量和20G以上的GPU显存使用，对深度学习平台的内存显存有较高的要求。

2．工作条件

2.1工作温度和湿度：带空调机房

2.2 电力要求：服务器机房供电

2.3 场地要求：无

四、中标信息

招标公告日期：2019年11月25日

中标日期：2019年12月16日

总中标金额：103.6 万元（人民币）

中标供应商名称、联系地址及中标金额：

中 标 人：北京容天汇海科技有限公司       

地    址：北京市海淀区上地东路1号院1号楼2层202

中标金额：103.6万元人民币

本项目招标代理费总金额： 万元（人民币）

本项目招标代理费收费标准：

评标委员会成员名单：

孔雷、赵星、吴宏新、李颂华（前述专家均为自选专家）、邢宇翔

中标标的名称、规格型号、数量、单价、服务要求：

标的名称：大显存多GPU深度学习计算平台

规格型号：SCS4150等

数量：1套

单价：103.6万元/套

服务要求：质保期5年

五、其它补充事宜