Gartner数据中心首席分析师张瑾对大数据发表了自己的看法。

　　2012年，业界对大数据的讨论达到了前所未有的热度。有关大数据的应用需求凸显，厂商也调整策略纷纷推出自己的产品迎合这种趋势。不可否认，数据中着实蕴含价值，但是究竟政府行业的哪些数据价值可以挖掘出来？用什么方式来挖掘？就这些问题，本报记者专访了Gartner数据中心首席分析师张瑾。

　　大数据技术还需锤炼

　　对于大数据的定义，业内有很多种说法，各种说法都着重对数据的量级和数据结构的变化给予了关注。张瑾告诉记者："简单地说，用现有传统方法无法解决的问题就是大数据。换句话说，原来的存储系统、网络系统及服务器系统，当数据量达到一定的程度，突破了它们能承受的极限时，这种情况就是大数据。" 张瑾解释道，大数据不完全是因为数据量增长的问题，实际上是因为基于新业务产生的数据，而这些数据往往是无法通过传统方法来解决的。

　　从全球的发展方向来看，政府应该是一个公开透明、为公众服务的平台，这就要求政府的信息开放，不只是政府可以用到这些数据，社会和企业也可以利用这些数据帮助其发展。对政府行业来说，有大量的社会运行数据广泛分布在各个地方、各个级别的政府部门之中，但这些数据只是原始数据，并没有集中到一起而形成数据池充分共享以发挥它的价值。而大数据的出现，将能够把这些数据集中到一起共享，可以分析并加以利用，为政府的决策提供科学依据。

　　张瑾表示，当前大数据技术仍在发展的过程中，商业化程度还较差，面向应用的完整的解决方案还很少，因此，现阶段大数据的真正有效应用还很有限。

　　政府重在采购服务

　　从政府作为决策者的角度来说，应该坚持一切决策都必须有科学依据的观念，而这个基于事实的依据，就是从大数据中分析得来的。"我认为在大数据上政府应该做两件事，第一是合理地利用现有数据并实现共享，现在的一些政策和决策制定过程缺少真实客观的数据作为支撑，相关部门之间也缺少数据共享和验证，从而导致偏差；第二，就是提供数据服务，也就是依法实现信息公开和面向公众的数据服务，这不单单是大数据或者IT要解决的问题，更是政府职能转变的问题。"张瑾总结道。

　　张瑾不鼓励政府盲目地大规模投资大数据的基础设施建设，而应该去对产业做好引导工作，他认为商业价值是靠应用来体现的，而不是大规模采购设备。"大数据项目应该首先制定一个具体的短期目标，要把相关部门的相关数据共享出来，建立一个面向实际具体应用的数学模型，以一个具体的问题或者应用开始小规模地实施。" 张瑾建议："政府部门可以依托第三方力量的支持，做开发、集成大数据项目，或者购买第三方的服务，当然前提仍然是有一个可衡量的目标。另外一个建议，政府应多支持国内厂商，在大数据上，国内的厂商和互联网公司在很多方面并不弱于国外厂商，要多给国内厂商一些机会。"

　　张瑾最后表示，大数据的价值是很明显的，但目前还缺少可以借鉴的案例。目前大数据最大的问题是缺少开发商、集成商和服务提供商，缺少中间环节。2013年，大数据生态系统会有些改变，比如在技术和应用结合、分析技术和思维方法等方面，今年应该会有实质性的发展和进步。